Database Colonnare Vertica // firestorm-technologies.com
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VERTICA è un database analitico column-oriented, progettato per essere veloce, scalabile, semplice e aperto al suo interno openness at its core. E’ progettato per gestire carichi di lavoro analitici tramite un’architettura colonnare compressa e distribuita distributed compressed columnar architecture che favoriscono elevate prestazioni funzionali. Su Vertica. Vertica è un database colonnare molto veloce progettato dal leggendario Michael Stonebraker. I nostri prodotti supportano Vertica direttamente! Non hai bisogno di driver a parte e puoi immediatamente connetterti al tuo database. Vertica è progettato su cluster e viene principalmente usato per scopi analitici e archiviazione dati. Utilizzato da realtà come Uber, il database colonnare Vertica promette di modernizzare la business intelligence BI aziendale, integrando e rendendo accessibili in modalità self-service i servizi analitici avanzati su big data a un più ampio numero fruitori. Ne parliamo con Carlo Arioli, responsabile marketing EMEA Big Data Analytics & IoT. HPE Vertica è adatto a IoT perché è un database colonnare analitico concepito per gestire fonti diverse e grandissime quantità di dati. E poi perché dispone di algoritmi di machine learing on-board per lo scoring in tempo reale dei modelli senza che ci sia la necessità di esportare più volte i.

Un database verticale è quello in cui la disposizione fisica dei dati è colonna per colonna anziché riga per riga. Piuttosto che essere disposti in strutture di record orizzontali e trasformati verticalmente, dati in un database verticale sono disposti in strutture verticali, detti alberi predicato, o P. Per far fronte a questa esigenza BNova ha portato i dati “analitici” su Vertica, database colonnare SQL standard che ha consentito ai tool utilizzati dagli utenti di collegarsi al DB con le classiche modalità utilizzate da un RDBMS. Grazie a queste implementazioni l’utente finale ha potuto continuare a lavorare. 06/06/2017 · La sua scelta è caduta su Vertica, un database MPP Massive Parallel Processing colonnare che nasce per gli analytics in tempo reale, che integra sia un motore di analytics sia un motore di machine learning, e che è in grado di gestire enormi basi di dati, di qualunque tipologia e ovunque si trovino, rispondendo dunque a una necessità. Il sistema di gestione di basi di dati orientato alle colonne in inglese: Column-oriented DBMS è un sistema di gestione di basi di dati che memorizza i dati delle tabelle come sezioni di colonne di dati piuttosto che righe di dati. Vertica is one of the relational databases like Oracle, SQL Server, etc. The main difference between them is Oracle stores data in row format but Vertica stores in columnar form. Storing the data in row format is similar to put record fields into.

Under the Hood Webcast Series. Vertica powers data-driven enterprises so they can get the most out of their analytics initiatives with advanced time-series and geospatial analytics, in-database machine learning, data lake integration, user-defined extensions, cloud-optimized architecture, and more. Un database di analisi che può essere eseguito solo in premessa o solo in una piattaforma cloud specifica o solo per formati di dati limitati non è sufficiente. Abbiamo creato Vertica per l’esecuzione nei data center aziendali su hardware commodity, su più piattaforme cloud e nativamente sui nodi Hadoop.

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